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D-IS. 2023年度(R05) >
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http://hdl.handle.net/10119/18822
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| タイトル: | 指向性生成ネットワーク：あらかじめ用意されたデータセットを用いない構造化オブジェクトの生成方法に関する研究 |
| 著者: | 伊藤, 康明 |
| 著者（別表記）: | いとう, やすあき |
| キーワード: | Generative Model
Unsupervised Learning
Evolutionary Algorithms
Generative Adversarial Networks |
| 発行日: | Dec-2023 |
| 記述: | Supervisor: NGUYEN, Minh Le
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | Directional Generative Networks: Research on structured object generation methods that do not use pre-prepared datasets |
| 著者（英語）: | ITO, YASUAKI |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18822 |
| 学位授与番号: | 甲第1438号 |
| 学位授与年月日: | 2023-12-22 |
| 学位名: | 博士(情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2023年度(R05) (Jun.2023 - Mar.2024)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 55Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 3957Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 177Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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