JAIST Repository >
JAIST >
Theses >
Doctor of Philosophy(Information Science) >
R05) (Jun.2023 - Mar.2024 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/18822

Title: 指向性生成ネットワーク:あらかじめ用意されたデータセットを用いない構造化オブジェクトの生成方法に関する研究
Authors: 伊藤, 康明
Authors(alternative): いとう, やすあき
Keywords: Generative Model
Unsupervised Learning
Evolutionary Algorithms
Generative Adversarial Networks
Issue Date: Dec-2023
Description: Supervisor: NGUYEN, Minh Le
先端科学技術研究科
博士
Title(English): Directional Generative Networks: Research on structured object generation methods that do not use pre-prepared datasets
Authors(English): ITO, YASUAKI
Language: eng
URI: http://hdl.handle.net/10119/18822
Academic Degrees and number: 甲第1438号
Degree-granting date: 2023-12-22
Degree name: 博士(情報科学)
Degree-granting institutions: 北陸先端科学技術大学院大学
Appears in Collections:D-IS. 2023年度(R05) (Jun.2023 - Mar.2024)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
abstract.pdf要旨55KbAdobe PDFView/Open
paper.pdf本文3957KbAdobe PDFView/Open
summary.pdf内容の要旨及び論文審査の結果の要旨177KbAdobe PDFView/Open

All items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved.

 


Contact : Library Information Section, Japan Advanced Institute of Science and Technology