|
JAIST Repository >
i. 北陸先端科学技術大学院大学(JAIST) >
i20. 学位論文 >
D-IS. 博士（情報科学） >
D-IS. 2025年度(R07) >
このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
https://hdl.handle.net/10119/20581
|
| タイトル: | ソーシャルニュース向けエンドツーエンド多角的事実検証システム |
| 著者: | LUU, THANH SON |
| 著者（別表記）: | るう, たん そん |
| キーワード: | fact-checking
deep neural network
large language models
multimodal
end-to-end systems
Representation Learning |
| 発行日: | Mar-2026 |
| 記述: | Supervisor: NGUYEN, Minh Le
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | END-TO-END MULTIMODAL FACT-CHECKING SYSTEM FOR SOCIAL NEWS |
| 著者（英語）: | LUU, THANH SON |
| 言語: | eng |
| URI: | https://hdl.handle.net/10119/20581 |
| 学位授与番号: | 甲第1620号 |
| 学位授与年月日: | 2026-03-25 |
| 学位名: | 博士 (情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2025年度(R07) (Jun.2025 - Mar.2026)
|
このアイテムのファイル:
| ファイル |
記述 |
サイズ | 形式 |
|---|
| abstract.pdf | 要旨 | 71Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 33130Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 228Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
|
当システムに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。
|
