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D-IS. 2025年度(R07) >
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https://hdl.handle.net/10119/20586
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| タイトル: | 知識グラフの誤り検出と訂正に向けた大規模言語モデルの活用に関する研究 |
| 著者: | 董, 娜 |
| 著者（別表記）: | とう, な |
| キーワード: | Knowledge Graph
Knowledge Acquisition
Error Correction
Large Language Model
Rule Induction
Knowledge Graph Completion |
| 発行日: | Mar-2026 |
| 記述: | Supervisor: 白井 清昭
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | Exploration of Large Language Models for Noise Detection and Refinement in Knowledge Graphs |
| 著者（英語）: | DONG, NA |
| 言語: | eng |
| URI: | https://hdl.handle.net/10119/20586 |
| 学位授与番号: | 甲第1625号 |
| 学位授与年月日: | 2026-03-25 |
| 学位名: | 博士 (情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2025年度(R07) (Jun.2025 - Mar.2026)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 49Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 16231Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 264Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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