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タイトル: 離散Wavelet変換によるボケ成分を用いた画像認識手法の特性解析
著者: 鈴木,康彦
キーワード: 離散ウェーブレット変換
discrete wavelet transform
multi resolution analysis
pattern recognition
blur transformation
発行日: 2004-12
出版者: 情報処理学会
誌名: 情報処理学会研究報告 : オーディオビジュアル複合情報処理
巻: 2004
号: 126
開始ページ: 119
終了ページ: 124
抄録: 飯島は視覚パターンが満たすべき基礎方程式を導出し、同方程式を満足するガウス型の空間フィルタ特性によるボケを基礎にしたパターン認識理論を構築した〔1〕。一方、我々は顔画像を離散ウェーブレット変換(DWT)し、多重解像度成分に分解した上で、個人認識を行うことにより良好な識別精度を得ている。DWTによる分解は上記理論のボケ成分に対応するものと予想されるが、DWTに用いられるMother Wavelet関数の複雑さ等の理由から数理的証明はなされていない。本報告では、本手法とガウス型フィルタを基にした飯島理論とを対応させて検討・解析し、特性解析を試みる。加えて、実画像に対する画像認識実験を行って、解析結果との対応を検討する。 : Iijima had built up his own pattern recognition theory by deriving a fundamental equation of visual pattern based on blur for Gaussian space filter〔1〕. We had proposed a new facial recognition method using multi resolution component of image by discrete wavelet transform (DWT), and it had fairly good accuracy of classification. Although decomposition of DWT correspond to blur of above theory, a mathematical proof is not yet carry out because mother wavelet function of DWT is complicate. This report discusses a mathematical analysis of correspondence between our method and Iijima’s theory. We also discuss the comparison by experiments of pattern classification.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 鈴木康彦/小谷一孔, 情報処理学会研究報告 : オーディオビジュアル複合情報処理, 2004(126), 2004, 119-124. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/3279
資料タイプ: publisher
出現コレクション:e10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)


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