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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/3297

Title: 画像の粗さ測度と輪郭情報を用いた顔画像の特徴抽出
Authors: 高橋,公生
Keywords: 表情
Grobal Facial Model
facial expressions
facial images
image pattern complexities
Issue Date: 1998-03
Publisher: 情報処理学会
Magazine name: 情報処理学会研究報告 : コンピュータビジョンとイメージメディア
Volume: 98
Number: 26
Start page: 57
End page: 64
Abstract: 顔画像から表情情報を抽出するため、Blanket-Covering法によって顔画像の粗さ測度をHausdroff次元として求めて領域分割・統合し、領域分割結果からGlobal Facial Modelを用いて顔部品領域を抽出する手法について検討した。また、表情情報として顔部品のパラメトリックな輪郭モデルについて検討し、表情情報を精度良くとらえるための特徴点の配置方法について示した。 :   This paper describes a method of feature extraction as outline image for facial images using image pattern complexities. To extract the features, we proposed a method of region segmentation by hausdroff dimention. Which is obtained by blanket covering method. Then, specify a sort of region using global facial model and get partial images of facial parts (eye and mouth). This paper also shows parametric model of facial part edges and distribution of feature point on the model for extraction of facial expressions.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 高橋公生/小谷一孔, 情報処理学会研究報告 : コンピュータビジョンとイメージメディア, 1998(26), 1998, 57-64. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/3297
Material Type: publisher
Appears in Collections:e10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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