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タイトル: Chatplexer: チャットを併用する口頭発表における重要発言選択支援の試み
著者: 小林, 智也
西本, 一志
キーワード: テキストチャット
チャット併用会議
重要発言
発行日: 2011-07-21
出版者: 情報処理学会
誌名: 情報処理学会研究報告
巻: 2011-HCI-144
号: 1
開始ページ: 1
終了ページ: 8
抄録: 近年,チャットなどの短いテキストを即時交換できるメディアを対面口頭での発表・質疑と平行して利用する試みが増えている.対面口頭対話とは異なりチャットには話者交代などの制限がなく,より広い視点からの意見をより多く議論に取り込む目的で行われている.しかし発表者が発表中にもチャットに注意を払い続けることは難しく,発表者が重要だと思うチャット発言を議論に取り上げることは難しい.本論文では,チャットから対面口頭対話に対して返信することのできる 「クロスチャンネル返信 (XCR)」 を提案し,XCR を分析することによって重要なチャット発言を自動的に学習・推定することを試みた.XCR を実装した Chatplexer システムを使用して実験したところ,チャット上の発言の過半数は XCR に対する返信とその子孫ノードであり,重要な発言もそれらのチャット発言であることが多いことが分かった.また,XCR の情報を用いると,重要な発言を J4.8 で学習・推定させた場合に適合率が大きく改善することが分かった. : Recently, there have been many attempts that use short-text-exchanging media concurrently like a chat in a face-to-face meeting in order to obtain various opinions from wider viewpoints by more audience. Such media are free from some restricts of the face-to-face meeting, e.g. a rule of turn taking. However,it is actually difficult for a presenter to pay attention on the chat while he/she is presenting. He/she cannot discuss on important chat opinions in his/her presentation. In this paper, we propose a “cross-channel reply” (XCR) that allows the audience to reply the contents of the face-to-face meeting channel from the chat channel. By analyzing the XCRs, we attempt to automatically estimate the important chat opinions using J4.8 decision tree. We implement a novel chat system named “Chatplexer,” which is equipped with XCR function. We conducted user studies using Chatplexer. As a result, we found that more than half of the important chat opinions belong to trees whose root nodes are XCR messages, and that using XCR information the precision ratio is improved.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 小林智也, 西本一志, 情報処理学会研究報告, 2011-HCI-144(1), 2011, 1-8. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/10636
資料タイプ: publisher
出現コレクション:z7-10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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