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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/10889

Title: ゲーム研究のいま
Authors: 飯田, 弘之
Keywords: 三名人モデル
人工知能
ミニマックス型ゲーム木探索
相手モデル探索
ゲーム洗練度の理論
ゲーム情報力学
model of three masters
artificial intelligence
minimax-based game-tree search
opponent-model search
game-refinement theory
game information dynamics
Issue Date: 2012
Publisher: 情報科学技術協会
Magazine name: 情報の科学と技術
Volume: 62
Number: 12
Start page: 527
End page: 532
Abstract: 本稿では,ゲームの三つの側面(競技性・遊戯性・知的相互作用)に注目し,「ゲーム=知層」の観点からゲーム研究の流れについて概観する。競技性を重視したミニマックス戦略から相手モデル探索への移行,遊戯性の主要因の一つであるスリル感に基づくゲーム洗練度の理論,そして,ゲーム場における知的相互作用として試合中の情報の流れをモデル化するゲーム情報力学を紹介する。ゲームにおける人間とコンピュータの知能の相違に焦点をあてながら,投了に現れる知性の豊かさ,相手モデルにみる人間の知性の賢さ,ゲームのルール変遷に現れるスリル感の変遷,そして,ゲーム情報力学のアプローチによるゲーム場における知的な相互作用の解析例を示す。 : In this article we present an overview of game research based on the model of three masters: the master of winning, the master of playing and the master of understanding. They correspond to each of the three aspects that games possess: competitiveness, entertainment, and interaction between intelligences of players. Then the human intelligence and artificial intelligence are compared with focus on the “resigning” in games, and “opponent modeling”. Moreover, we introduce two innovative approaches: “game-refinement theory” and “game information dynamics” to observe the two aspects of games: entertainment and intellectual interaction, respectively. A man-machine match is shown to analyze the information energy in the field of game.
Rights: Copyright (C) 2012 Author. 飯田弘之, 情報の科学と技術, 62(12), 2012, pp.527-532.
URI: http://hdl.handle.net/10119/10889
Material Type: publisher
Appears in Collections:b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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