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タイトル: 異常状態オントロジーとその応用
著者: 山縣, 友紀
国府, 裕子
古崎, 晃司
今井, 健
大江, 和彦
溝口, 理一郎
発行日: 2012-06-12
出版者: 人工知能学会
誌名: 2012年度人工知能学会全国大会 (第26回)
開始ページ: 1I2R-4-3
抄録: Abnormality has been cross-cutting issue because of highly heterogeneous knowledge. We structured ontological model of abnormal states from generic to domain specific level. We propose unified form to describe an abnormal state as "property", and then divide it into "attribute" and "value" in qualitative form. This approach contributes to promote the interoperability and flexibility of quantitative raw data, qualitative information, and generic/abstract knowledge.
Rights: Copyright (C) 2012 人工知能学会. 山縣 友紀, 国府 裕子, 古崎 晃司, 今井 健, 大江 和彦, 溝口 理一郎, 2012年度人工知能学会全国大会 (第26回), 2012, 1I2R-4-3.
URI: http://hdl.handle.net/10119/11213
資料タイプ: publisher
出現コレクション:h11-1. 会議発表論文 (Conference Papers)


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