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http://hdl.handle.net/10119/11369
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| タイトル: | CODE-SWAN |
| その他のタイトル: | COoperative DEcision making based on Slepian-Wolf/multiple Access wireless Networks |
| 著者: | コイルー, アンワル |
| 著者（別表記）: | Khoirul, Anwar |
| キーワード: | ターボ原理
ＥＸＩＴ解析
相関情報源
協調通信
リンク間相関
情報理論
ターボ等化
ネットワーク符号 |
| 発行日: | 30-May-2013 |
| 抄録: | 本プロジェクトには、Multiple-Input Multiple-Output (MIMO)協力ワイヤレスネットワーク においてSlepian-Wolf (SW)レート領域とMultiple Access Channel(MAC)レート領域の両者の利点を融合させることを可能とする理論的基盤を構築するとともに、漸近的にレート限界に迫る実用的なアルゴリズムを開発することにある。ターボ原理に基づく繰り返し復号法において情報源の相関に対応した対数尤度比の更新式を組み込むことで達成できることを示した。 : In this project, we have successfully estimate and exploit the source correlation in distributed cooperative wireless network to achieve close-limit Slepian-Wolf multiple access channel (SW-MAC) rate region theoretical performance. We found that point very close to (1,1) mutual information of the extrinsic information transfer (EXIT) chart can be reached easily by using memory-1 rate-1 doped accumulator, which make the error-floor invisible (below 10^<-7>). For broadband transmission, our multiple input multiple output (MIMO) turbo equalizer work very efficiently to approach a performance only about 1 dB away from the theoretical MIMO/SW-MAC limit. Our system also work well even when very simple memory-1 convolutional codes are used. The potential applications are for power limited wireless multi-hops and ad-hoc wireless network, sensor/monitoring networks, where sensor collect the correlated data and transmit it to a common destination (fusion center) with higher spectrum efficiency. The main publications of the project are on IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Communication Letters and some major IEEE international conferences. |
| 記述: | 研究種目：基盤研究（Ｃ）
研究期間：2010～2012
課題番号：22560367
研究者番号：20535372
研究分野：無線通信、情報理論、ターボ原理、符号化
科研費の分科・細目：電気電子工学、通信・ネットワーク工学 |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/11369 |
| 出現コレクション: | 2012年度 (FY 2012)
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記述 |
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| 22560367seika.pdf | | 274Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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