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http://hdl.handle.net/10119/13484
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| タイトル: | A Community-Based Collaborative Filtering System Dealing with Sparsity Problem and Data Imperfections |
| 著者: | Nguyen, Van-Doan
Huynh, Van-Nam |
| キーワード: | Recommender Systems
Collaborative Filtering
Sparsity Problem
Data Imperfections |
| 発行日: | 2014 |
| 出版者: | Springer |
| 誌名: | Lecture Notes in Computer Science |
| 巻: | 8862 |
| 開始ページ: | 884 |
| 終了ページ: | 890 |
| DOI: | 10.1007/978-3-319-13560-1_74 |
| 抄録: | In this paper, we develop a collaborative filtering system for not only tackling the sparsity problem by exploiting community context information but for also dealing with data imperfections by means of Dempster-Shafer theory. The experimental results show that the proposed system achieves better performance when comparing it with a similar system, CoFiDS. |
| Rights: | This is the author-created version of Springer, Van-Doan Nguyen, Van-Nam Huynh, Lecture Notes in Computer Science, 8862, 2014, 884-890. The original publication is available at www.springerlink.com, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13560-1_74 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/13484 |
| 資料タイプ: | author |
| 出現コレクション: | a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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