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http://hdl.handle.net/10119/15491
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| タイトル: | Study of predictive thermal comfort control for cyber-physical smart home system |
| 著者: | OOI, Sian En
MAKINO, Yoshiki
FANG, Yuan
LIM, Yuto
TAN, Yasuo |
| キーワード: | Model Predictive Control
Smart Homes
Cyber-Physical Systems
Thermal Comfort
iHouse |
| 発行日: | 2018-01-23 |
| 出版者: | The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) |
| 誌名: | IEICE Technical Report |
| 巻: | 117 |
| 号: | 426 |
| 開始ページ: | 29 |
| 終了ページ: | 34 |
| 抄録: | Classical control methods such proportional integral derivative (PID) are common in thermal comfort control applications as they are lightweight in terms of the computing power and well-received in the industry sector. Such thermal comfort classical controllers often suffer from non-optimal control input as they do not anticipate any future process. In this paper, we present a model predictive control (MPC) based thermal comfort system, which also incorporates the cyber-physical systems (CPS) approach into the system. The proposed system is evaluated and verified in a cyber-physical smart home system simulation using raw environmentl data from the experimental smart house, iHouse. |
| Rights: | Copyright (C) 2018 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE). Sian En OOI, Yoshiki MAKINO, Yuan FANG, Yuto LIM, and Yasuo TAN, IEICE Technical Report, 117(426), 2018, 29-34. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/15491 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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