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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/17001

Title: GPGPUによる超大規模連立一次方程式の求解高速化に向けた省メモリ指向疎行列格納方式に関する研究
Authors: 河村, 知記
Authors(alternative): かわむら, ともき
Keywords: GPGPU
SpMV
Sparse matrix format
Data compression
FEM
Issue Date: Sep-2020
Description: Supervisor:井口 寧
情報科学研究科
博士
Authors(English): KAWAMURA, TOMOKI
Language: jpn
URI: http://hdl.handle.net/10119/17001
Academic Degrees and number: 甲第1211号
Degree-granting date: 2020-09-24
Degree name: 博士(情報科学)
Degree-granting institutions: 北陸先端科学技術大学院大学
Appears in Collections:D-IS. 2020年度(R02) (Jun.2020 - Mar.2021)

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