JAIST Repository >
i. 北陸先端科学技術大学院大学(JAIST) >
i20. 学位論文 >
M-IS. 修士(情報科学) >
M-IS. 2020年度(R02) >

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10119/17082

タイトル: Optimized-FDanQ: Implementation of Hybrid Neural Network "DanQ" on Cloud Multi-FPGA and its Optimization under Given Costs
著者: 稲葉, 貴大
著者(別表記): いなば, たかひろ
キーワード: 深層学習
クラウド最適化
高速化
Deep Learning
Cloud Optimization
Acceleration
FPGA
発行日: Mar-2021
記述: Supervisor: 井口 寧
先端科学技術研究科
修士(情報科学)
タイトル(英語): Optimized-FDanQ: Implementation of Hybrid Neural Network "DanQ" on Cloud Multi-FPGA and its Optimization under Given Costs
著者(英語): Inaba, Takahiro
言語: eng
URI: http://hdl.handle.net/10119/17082
出現コレクション:M-IS. 2020年度(R02) (Jun.2020 - Mar.2021)

このアイテムのファイル:

ファイル 記述 サイズ形式
abstract.pdf135KbAdobe PDF見る/開く
paper.pdf1973KbAdobe PDF見る/開く

当システムに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。

 


お問い合わせ先 : 北陸先端科学技術大学院大学 研究推進課図書館情報係