JAIST Repository >
i. 北陸先端科学技術大学院大学(JAIST) >
i20. 学位論文 >
M-IS. 修士(情報科学) >
M-IS. 2022年度(R04) >

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10119/18313

タイトル: Deep Reinforcement Learning for Wireless Multihop Networks: Factor Graph and Nested Lattice Approaches
著者: 崔, 志瀚
著者(別表記): さい, しかん
キーワード: 深層強化学習
因子グラフ
ネストされたラティス コード
学習パス選択アルゴリズム
無線マルチホップ ネットワーク
Deep Reinforcement Learning
Factor Graph
Nested Lattice Code
Learning Path Selection Algorithm
Wireless Multihop Networks
発行日: Mar-2023
記述: Supervisor: リム 勇仁
先端科学技術研究科
修士(情報科学)
タイトル(英語): Deep Reinforcement Learning for Wireless Multihop Networks: Factor Graph and Nested Lattice Approaches
著者(英語): Cui, Zhihan
言語: eng
URI: http://hdl.handle.net/10119/18313
出現コレクション:M-IS. 2022年度(R04) (Jun.2022 - Mar.2023)

このアイテムのファイル:

ファイル 記述 サイズ形式
abstract.pdf43KbAdobe PDF見る/開く
paper.pdf20075KbAdobe PDF見る/開く

当システムに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。

 


お問い合わせ先 : 北陸先端科学技術大学院大学 研究推進課図書館情報係