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https://hdl.handle.net/10119/20618
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| タイトル: | 人間プレイヤーの着手を誘導する囲碁AI に向けて |
| 著者: | シュエ, ジュウシュエン
窪木, 響大
池田, 心 |
| 発行日: | 2026-02-23 |
| 出版者: | 情報処理学会 |
| 誌名: | 情報処理学会第57回GI研究発表会 |
| 巻: | 2026-GI-57 |
| 号: | 8 |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 8 |
| 抄録: | 多くのゲームにおいて，AI プレイヤーは人間のトッププロを強さの面で凌駕している．近年は，単なる強化や汎用性向上とは別に，人間を楽しませたり教えたりすることを目的としたAI も注目されている．先行研究では，手加減の度合いと自然さのバランスを取る役割分担により，好ゲームを演出する接待碁AIが提案された．本稿では，この手法をもとに，相手プレイヤーの着手を“誘導”する手法を提案する．例えば，相手（生徒役）の着手における期待目数損失を計算し，その値が小さくなる着手を自分（先生役）が選びやすくすることで，「相手が自然に良い手を打てる碁」への展開誘導が可能になると考える．逆にすれば，「相手が失敗しやすい歯ごたえのある碁」への誘導も可能になると考える．本稿では，この期待目数損失に基づく誘導を一例として実装・評価する．相手着手の選択確率推定にはKataGo のHumanSL ネットワークを用い，誘導対象として囲碁プログラムPachi を用いた．誘導の方針と強度を制御するパラメータを0.6（相手が自然に良い手を打てる）, 0.8, 1.0（誘導なし）, 1.2, 1.4（相手が失敗しやすい）と設定した．その結果，相手の平均目数損失は1.805, 2.014, 2.310, 2.907, 3.160 と単調増加し，誘導効果が確認できた． |
| Rights: | 社団法人 情報処理学会, シュエ ジュウシュエン, 窪木 響大, 池田 心, 情報処理学会第57回GI研究発表会, 2026-3, 2026. 正誤表追加版. ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. |
| URI: | https://hdl.handle.net/10119/20618 |
| 資料タイプ: | author |
| 出現コレクション: | d11-1. 会議発表論文 (Conference Papers)
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記述 |
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