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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/3420

Title: m-RIK : 個人の感性特性に対応可能な音楽検索システム
Authors: 杉原,太郎
Issue Date: 2005-07
Publisher: 情報処理学会
Magazine name: 情報処理学会論文誌
Volume: 46
Number: 7
Start page: 1560
End page: 1570
Abstract: 個人の感性特性に対応可能な音楽検索システムを提案するとともに、個人特性の学習結果や検索結果に関する評価実験について述べる。本システムは学習によって個人の感性を標準的な感性に変換するニューラルネットワーク(NN)と、検索キーとして与えられる感性値にマッチする楽曲を提示する音楽データベース(MD)より成る。個人の特定楽曲についての感性を40の感性語対に関する主観評価値を要素とする感性ベクトルで表し、多数の楽曲の感性ベクトルを配置した感性空間により個人の感性を特徴づける。NNは個人の感性空間から標準の感性空間への変換法を学習するもので、希望する楽曲のイメージを感性ベクトルとしてシステムに入力すれば、MDの中からそれにマッチするものが出力される。感性空間と検索について述べた後、学習実験を行い、正しく感性空間の学習が行われることを示した。また実験者が与えた感性ベクトルをキーとして検索した楽曲に対して、主観評価実験を行った結果、MDに入れた楽曲が少なかったにもかかわらず被験者の74%が検索結果に適合すると回答した。さらに個人の感性特性を学習させずに検索を行うシステムと性能比較実験を行った結果、m-RIKの成績が高いことを確認した。 : We proposed a music retrieval system on the basis of an individual kansei trait, and its learning of individual kansei traits and an experiment for evaluating its music retrieval performance were described. The system consists of a neural network (NN) that become to transform any individual’s kansei characteristics to a standard one through learning and a musical database (MD) that presents tunes matching to a key kansei value. A kansei vector whose elements were subjective evaluation ratings on 40 kansei word pairs represented an individual’s kansei to a specific tune, and his/her kansei trait was characterized by a kansei space that had his/her kansei vectors corresponding to many tunes. The results of an experiment showed that NNs could currently learn transformation from individual kansei spaces to the standard one. Although many tunes were not contained in the MD, 74% of the subjects were suited with the results of the system’s retrieval. It was also shown that the m-RIK was more useful than the system without the NN.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 杉原太郎/森本一成/黒川隆夫, 情報処理学会論文誌, 46(7), 2005, 1560-1570. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/3420
Material Type: publisher
Appears in Collections:a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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