JAIST Repository >
School of Information Science >
Articles >
Journal Articles >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/7779

Title: 注目の検出に基づいた興味モデルの作成と絵画推薦
Authors: 脇山, 孝貴
吉高, 淳夫
平嶋, 宗
Issue Date: 2007-03-15
Publisher: 情報処理学会
Magazine name: 情報処理学会論文誌
Volume: 48
Number: 3
Start page: 1048
End page: 1057
Abstract: 協調フィルタリングではユーザの振舞いから興味モデルを推定し,他のユーザの興味モデルと比較し,興味モデルが類似したユーザが高い評価をした情報を推薦する.情報に対するユーザの評価の獲得は,評価を数値などで入力する方法が一般的であるが,それは本来必要ない活動となるためユーザの通常の行動から興味を推定する方法について研究が進められている.本稿では,絵画を対象とし,絵画のユーザの評価を暗黙的に獲得する方法として,ユーザの注目時の眼球運動に着目した方法を提案する.絵画などの美術作品注目時には,特有の眼球運動が現れることが知られており,これを考慮し,(1)注目状態を検出することで興味の発生を推定し,(2)注目対象を検出することで興味の対象を検出し,(3)注目時間を使って興味の度合いを算出することで,ユーザの興味モデルを作成し,協調フィルタリングによる視覚情報の推薦をする手法を実現している.さらに,絵画単位ではなく,部分領域単位で興味モデルを作成することで,ユーザの興味モデルをより詳細に反映し推薦することができると考え,部分領域単位の興味を獲得している.評価実験により,部分領域単位の興味モデルの作成が絵画単位の興味モデルによる推薦よりも有効であることを確認し,さらに暗黙的に評価を獲得する本手法が,明示的に評価を入力した場合と同程度の推薦を行うことができることを確認した. : Collaborative filtering is a technique applied in information recommendation. In the filtering, others' interest models whose characteristics are similar to the target user are picked up, and the information whose interest model evaluated as similar to that of the target user's is recommended. A user model is usually constructed by specifying evaluation for information explicitly as numerical values, however, that process is unnecessary for his/her primary task. Therefore, methods for implicit construction of user model for inferring users interest are studied. In this paper, we proposed a method for information recommendation by implicit construction of user model of preference for paintings based on eye movement. Proposed method (1) detects the state of being interested by gaze detection, and (2) detects the target of interest by gaze point extraction. After that, it (3) constructs a person's interest model for information recommendation by measuring gaze duration as preference measure. Furthermore, fine grained collaborative filtering is achieved by sub-region based preference acquisition for target object. Experimental result indicated that the sub-region based construction of interest model outperforms of obiect-based interest model, and implicit construction of user model is comparable to the explicit construction of user model.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 脇山孝貴/吉高淳夫/平嶋宗, 情報処理学会論文誌, 48(3), 2007, 1048-1057. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/7779
Material Type: publisher
Appears in Collections:b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
A12038.pdf413KbAdobe PDFView/Open

All items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved.

 


Contact : Library Information Section, Japan Advanced Institute of Science and Technology