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タイトル: 学習知識フィルタリングを用いた協調ノートシステム
著者: 羽山, 徹彩
楊, 向東
國藤, 進
発行日: 2007-08-15
出版者: 情報処理学会
誌名: 情報処理学会論文誌
巻: 48
号: 8
開始ページ: 2814
終了ページ: 2822
抄録: 協調ノートシステムでは遠隔協調学習として仮想空間上に学習者同士のノートへの書き込み(学習知識)を共有することで,自らの学習方法の改善と学習内容の理解を深めるといった学習効果の向上を目指している.従来研究の多くは,自らの学習知識と他の学習者の学習知識との関連付け手法やそれが及ぼす学習効果に関して取り組まれてきた.しかしながら,複数人の学習者が学習知識をノートシステム上に持ち寄ると,共有学習知識が大量となるため,学習者が個々の学習知識を把握し理解することが困難となる.そこで本研究は復習過程における効果的な学習を促すために,共有学習知識から有効な学習知識を選出し提示する学習知識フイルタリングを用いた協調ノートシステムを提案する.本システムでは学習知識フイルタリングにより,提示される学習知識の量が削減されることから,学習者の学習時間を短縮することができる.さらに,有効な学習知識が選出されることから,学習者は学習内容をより深く理解することができる.学習時間と理解度をもとにした従来システムとの比較実験により,本システムの有効性を明らかにした. : A collaborative notebook system (CNS) is a tool, by which learners can share learning-knowledge in a distributed e-learning environment. The aim of the CNS is to improve the learners' learning style and the learners' understanding of the learning contents. Previous studies on the CNS have focused to develop techniques for representing relationships between a learner's learning-knowledge and other learners'. However, it is difficult for learners using the CNS to understand each learning-knowledge, as there are large amounts of shared learning-knowledge. This paper describes a novel collaborative notebook system which provides a filtering function that selects a certain amount of effective information from the shareable learning-knowledge. The system has two advantages: 1) reducing the learning time by reducing the large amounts of learning-knowledge and 2) deepening the understanding of the learning contents by offering only the more useful learning-knowledge. We performed experiments to compare our system with a traditional CNS and showed that the system with the filtering function is effective for improving learning-efficiency.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 羽山徹彩/楊向東/國藤進, 情報処理学会論文誌, 48(8), 2007, 2814-2822. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/7815
資料タイプ: publisher
出現コレクション:a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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