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http://hdl.handle.net/10119/7817
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| タイトル: | 知識共有サイトにおける投稿数の乗算確率過程的成長モデル |
| 著者: | 新井, 賢一
山田, 武士
林, 幸雄 |
| 発行日: | 2007-10-15 |
| 出版者: | 情報処理学会 |
| 誌名: | 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用 |
| 巻: | 48 |
| 号: | SIG15(TOM18） |
| 開始ページ: | 66 |
| 終了ページ: | 77 |
| 抄録: | 掲示板に代表される知識共有サイトにおいて,複数の実データを用いた投稿行動の実証的解析を行い,それに基づき投稿記事数の数理的成長モデルを提案した.まず,一連の投稿行動である投稿系列において,一定期間の投稿記事数の時間推移に対する投稿数増加率がGibrat則を満たすことから,記事数の時間発展を乗算確率過程としてとらえることができることを示した.次に,投稿系列の生成消滅が頻繁に生じるという知識共有サイトの特徴を考慮し,投稿系列に対応する乗算確率過程の生成消滅のためのメカニズムを導入した新たな知識共有サイト投稿行動モデルを提案した.この提案行動モデルにより投稿系列の投稿継続期間が指数分布となることや投稿数分布が定常的なべき分布となることを計算機シミュレーションおよび解析結果から示した.提案モデルは単純な乗算確率過程に比べ現実の投稿行動に近いモデルであり,よく実データの性質を再現できるモデルとなっている. : We propose a new evolution model of the article posting activities in the Knowledge Sharing Portal (KSP), in which one can post messages, exchange opinions, and ask and answer questions. Typical examples of KSP include online Bulletin Board System (BBS), intra-company information exchange service, word-of-mouth and Q&A community sites. We have constructed a model based on extensive analysis using real data of three different KSPs. First, we show that the number of articles posted in a fixed time interval obeys Gibrat's law, and can be modeled as Multiplicative Random Process (MRP). Next, we extend the model by introducing the birth and death mechanisms of posting sequences. The proposed model can successfully reproduce exponential distributions observed for the age of posting sequences and Pareto distributions for the number of postings. Compared to the simple MRP model, the proposed model is a more practical one that can explain the real posting behaviors. |
| Rights: | 社団法人 情報処理学会, 新井賢一／山田武士／林幸雄, 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用, 48(SIG15(TOM18）), 2007, 66-77. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/7817 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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