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タイトル: Integration of Learning Methods, Medical Literature and Expert Inspection in Medical Data Mining
著者: HO, Tu Bao
KAWASAKI, Saori
TAKABAYASHI, Katsuhiko
NGUYEN, Canh Hao
キーワード: temporal patterns
temporal relations
visualization
expert inspection
integration
hepatitis study
発行日: 2007-10-01
出版者: 電子情報通信学会
誌名: IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems
巻: E90-D
号: 10
開始ページ: 1574
終了ページ: 1581
DOI: 10.1093/ietisy/e90-d.10.1574
抄録: From lessons learned in medical data mining projects we show that integration of advanced computation techniques and human inspection is indispensable in medical data mining. We proposed an integrated approach that merges data mining and text mining methods plus visualization support for expert evaluation. We also appropriately developed temporal abstraction and text mining methods to exploit the collected data. Furthermore, our visual discovery system D2MS allowed to actively and effectively working with physicians. Significant findings in hepatitis study were obtained by the integrated approach.
Rights: Copyright (C)2007 IEICE. Ho, T.B., Kawasaki, S., Takabayashi, K., Nguyen, C.H., IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, E90-D(10), 2007, 1574-1581. http://www.ieice.org/jpn/trans_online/
URI: http://hdl.handle.net/10119/7848
資料タイプ: publisher
出現コレクション:a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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