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タイトル: In-Place Linear-time Algorithms for Euclidean Distance Transform
著者: Asano, Tetsuo
Tanaka, Hiroshi
キーワード: binary image
Euclidean Distance Transform
in-place algorithm
space-efficient algorithm
発行日: 2010-09-18
出版者: Springer
誌名: Transactions on Computational Science VIII, Lecture Notes in Computer Science
巻: 6260/2011
開始ページ: 103
終了ページ: 113
DOI: 10.1007/978-3-642-16236-7_7
抄録: Given a binary image, Euclidean distance transform is to compute for each pixel the Euclidean distance to the closest black pixel. This paper presents a linear-time algorithm for Euclidean distance transform without using any extra array. This is an improvement over a known algorithm which uses additional arrays as work storage. An idea to reduce the work space is to utilize the output array as work storage. Implementation results and comparisons with existing algorithms are also included.
Rights: This is the author-created version of Springer, Tetsuo Asano and Hiroshi Tanaka, Transactions on Computational Science VIII, Lecture Notes in Computer Science, 6260/2011, 2010, 103-113. The original publication is available at www.springerlink.com, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16236-7_7
URI: http://hdl.handle.net/10119/9516
資料タイプ: author
出現コレクション:b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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