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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/9800

Title: 不確実性下における多属性評価システムに関する研究
Other Titles: Research on multiattribute evaluation systems under uncertainty
Authors: ヒュン, ナム ヤン
Authors(alternative): Huynh, Van Nam
Keywords: 感性情報学
解析・評価
意思決定
不確実性
情報融合
ファジィ集合
Issue Date: 10-Jun-2011
Abstract: 多属性意思決定分析において、不確実性を伴う異なったタイプの情報を代表させるための統合的フレームワークを構築した。さらに、目標指向型多属性評価モデルを構築して日本の伝統工芸品の評価に応用し、いわゆる「感性」的特徴と消費者それぞれの好みを使って伝統工芸品を個人別に推薦した。最後に、新製品開発を言葉によって選別評価する新たなモデルを構築し、従来のファジィ理論に基づく選別評価モデルの限界を克服した。 : We have developed an integrated framework for representing information with different types of uncertainty in multi-attribute decision-making problems. Then we have developed a target-oriented multiple attribute evaluation model with application to evaluation of Japanese traditional crafts so as to provide personalized recommendations using so-called kansei features and preferences specified by consumers. Finally, we have developed a new linguistic screening evaluation model for new-product development, which overcomes the limitations of the previous fuzzy logic-based screening evaluation model.
Description: 基盤研究(C)
研究期間:2008~2010
課題番号:20500202
研究者番号:00362020
研究分野:決定科学・コンピュータ知能
科研費の分科・細目:情報学・感性情報学・ソフトコンピューティング
Language: jpn
URI: http://hdl.handle.net/10119/9800
Appears in Collections:平成22年度 (FY 2010)

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