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タイトル: Building high-accuracy thermal simulation for evaluation of thermal comfort in real houses
著者: Nguyen, Hoaison
Makino, Yoshiki
Lim, Azman Osman
Tan, Yasuo
Shinoda, Yoichi
キーワード: thermal environment
smart house
simulation
発行日: 2013
出版者: Springer
誌名: Lecture Notes in Computer Science
巻: 7910
開始ページ: 159
終了ページ: 166
DOI: 10.1007/978-3-642-39470-6_20
抄録: Thermal comfort is an essential aspect for the control and verification of many smart home services. In this research, we design and implement simulation which models thermal environment of a smart house testbed. Our simulation can be used to evaluate thermal comfort in various conditions of home environment. In order to increase the accuracy of the simulation, we measure thermal-related parameters of the house such as temperature, humidity, solar radiation by the use of sensors and perform parameter identification to estimate uncertain parameters in our thermal model. We also implement a communication interface which allows our simulator to communicate with other external simulators. Experimental result showed that our simulation can achieve high accuracy when compared with actual measurement data.
Rights: This is the author-created version of Springer, Hoaison Nguyen, Yoshiki Makino, Azman Osman Lim, Yasuo Tan, and Yoichi Shinoda, Lecture Notes in Computer Science, 7910, 2013, 159-166. The original publication is available at www.springerlink.com, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39470-6_20
URI: http://hdl.handle.net/10119/12088
資料タイプ: author
出現コレクション:b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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