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http://hdl.handle.net/10119/15860
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| タイトル: | MYndPhoto：写真撮影初心者のための個性発揮支援システム |
| 著者: | 田中, 直人
高島, 健太郎
西本, 一志 |
| キーワード: | 写真撮影
個性
個性発揮支援
機械学習 |
| 発行日: | 2018-02-26 |
| 出版者: | Information Processing Society of Japan |
| 誌名: | インタラクション2018論文集 |
| 開始ページ: | 549 |
| 終了ページ: | 552 |
| 抄録: | スマートフォンに付属するカメラの高性能化や，写真を投稿・共有するSNSの流行により，写真撮影が手軽な趣味として広まっている．これに伴い，「もっと評価される良い写真を撮りたい」という欲求を持つ人々が増加している．これまでにも良い写真を撮れるように支援するシステムが様々に提案されている．従来の手法は，既存の写真撮影のセオリーに基づくものや，多くの人々が撮影している写真と類似した写真の撮影を勧めるものがほとんどである．これらは，一般的な意味での良い写真を撮影できるように支援するものであるが，撮影者の個性を引き出すことを支援する事例は見当たらない．そこで本研究では，機械学習の技術を応用することにより，ある撮影者の写真をその他の多くの撮影者による写真と比較して，その撮影者独自の特徴を強く持つ写真を抽出し，これをその撮影者に提示することで，個性を発揮した写真を撮影できるようにする写真創作活動支援システムMindSelfieを提案し，その効果を検証する． : Due to improvement of performance of cameras attached to smartphones and due to popularity of SNS for sharing photos, photograph taking has been widely spreading as an easy hobby. Along with this, people who want to take good pictures to be highly evaluated more are increasing. Various systems have been proposed to support people to take good photos so far. Most of the conventional methods are based on existing theory of photography or recommend taking pictures similar to photos taken by many other people. Although they support to take good photos in a general sense, to the best of our knowledge, there is no attempts to draw out the photographer’s individuality. Therefore, in this research, we propose a supporting system named “MYndPhoto,” which compares photos of a photographer with photos taken by many other photographers by applying the technique of machine learning, and that extracts several photos having a strong characteristic of the photographer. We also conduct user studies to estimate its usefulness. |
| Rights: | 社団法人 情報処理学会, 田中 直人, 高島 健太郎, 西本 一志, インタラクション2018論文集, 2018, 549-552. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/15860 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | a11-1. 会議発表論文 (Conference Papers)
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