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http://hdl.handle.net/10119/16082
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| タイトル: | 深層学習囲碁プログラムを用いた場合の手加減に関する研究 |
| 著者: | Shi, Yuan
Fan, Tianwen
Li, Wanxiang
池田, 心 |
| キーワード: | 深層学習
AlphaGo
LeelaZero
接待碁
楽しませる |
| 発行日: | 2019-03-01 |
| 出版者: | 情報処理学会 |
| 誌名: | 情報処理学会研究報告. GI, 研究報告ゲーム情報学 |
| 巻: | 2019-GI-41 |
| 号: | 9 |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 8 |
| 抄録: | 深層学習と強化学習の発展に伴い，コンピュータ囲碁の実力は人間のトッププレイヤを超えた．一方で，初中級者の教育やエンタテインメント方面での研究はまだ十分に行われていない．例えば初中級者と対戦して楽しませるためにはコンピュータ側に意図的に悪い手を打たせる必要があるが，評価関数にノイズを加えるなどの静的な方法，現在の勝率に応じて勝率の低い手を打たせるなどの動的な方法，それぞれに課題がある．本稿では，AlphaGo Zeroモデルに基づくプログラムLeela ZeroとELF OpenGoを採用したうえで，既存の勝率制御法を再現し，その有効性を検証する．そしてプログラムのモデルが変わったこと，より強くなったことによる新たな課題を発見し，その緩和法を提案し，評価することを試みる．:In recent year, Computer Go AI has exceeded the top-level human player by the advancement of Deep Learning and Reinforcement Learning techniques. However, the other approach for “Entertainment Go AI” or “Coaching Go AI” are still received less attention. But several approaches have been made to entertain the beginner or intermediate level of player. For example, to control strength by “static methods” that adding noise into evaluation function, or “Dynamic” approach which selects low winning ratio move according to current winning ratio, etc. However, it still appears that some task to be improved. In this paper, we present the reproduction and validation of the existing strength control method using the "AlphaGo Zero"-based program Leela Zero and ELF OpenGo. Also, it is reasonable to try to find and evaluate some novelty research approaches and ideas using newer architecture and stronger methods. |
| Rights: | 社団法人 情報処理学会, Shi Yuan，Fan Tianwen，Li Wanxiang，池田 心, 情報処理学会研究報告. GI, 研究報告ゲーム情報学, 2019-GI-41(9), 2019, 1-8. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/16082 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | b10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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