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http://hdl.handle.net/10119/18835
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| タイトル: | 模写における描画領域の大きさがビジュアルディティールに与える影響 |
| 著者: | 中野, 和久
Chen, Daiyannan
Wan, Guoyong
Wang, Jize
福里, 司
Huang, Zhengyu
宮田, 一乘
謝, 浩然 |
| キーワード: | 模写
描画支援
ユーザインタフェース
Reproduction
Drawing Area
User Interface |
| 発行日: | 2024-02-26 |
| 出版者: | 画像電子学会 |
| 誌名: | 画像電子学会第307回研究会予稿 |
| 開始ページ: | 12 |
| 終了ページ: | 15 |
| 抄録: | 近年画像生成を含む生成系AIが社会に対して大きな影響を及ぼしている．画像生成による描画支援では，より質の高いアウトプットを出すためデータ学習には良質な手描きデータセットが必要となる．そのため，人間による手描きスケッチデータセットを収集するためには，ユーザが模写をする際のビジュアルディティール向上が必要不可欠となる．関連研究では，視線の移動回数など，ヒトの視覚的認知機能が模写のビジュアルディティールへの影響が指摘されている．そこで本研究では，描画領域の大きさによる認知要素が模写精度に影響するという仮説を立てた。開発したWeb上の描画インタフェースを用い, 参照画像に対する描画領域サイズの比が模写精度に影響するかという仮説を検証した。調査の結果，ユーザにとって参照画像と等倍の描画領域を持つインタフェースが描画精度の向上に効果があるという示唆を得られた．In recent years, generative AI, including image generation, has had a significant impact on society. Image generation-based drawing support requires high-quality hand-drawn datasets for data training in order to produce higher quality output. Therefore, to collect human hand-drawn sketch datasets, it is essential to improve the visual detail of the user's imitation. In previous studies, human visual cognitive functions, such as the number of eye movements, have influenced the visual detail of imitation. Therefore, in this study, we hypothesized that cognitive factors such as the size of the drawing area would affect the accuracy of imitation. Using a web-based drawing interface we developed, we tested the hypothesis that the ratio of the drawing area size to the reference image affects the accuracy of imitation. The results suggest that an interface with a drawing area equal to the reference image is effective in improving drawing accuracy for users. |
| Rights: | Copyright (C) 2024 画像電子学会. 中野 和久, Daiyannan Chen, Guoyong Wan, Jize Wang, 福里 司, Zhengyu Huang, 宮田 一乘, 謝 浩然, 画像電子学会第307回研究会予稿, 2024, pp.12-15. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18835 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | a11-1. 会議発表論文 (Conference Papers)
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記述 |
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