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http://hdl.handle.net/10119/12343
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| タイトル: | 進化言語学における認知バイアスの有効性 |
| 著者: | 東条, 敏 |
| 発行日: | 2013 |
| 出版者: | 人工知能学会 |
| 誌名: | 人工知能学会全国大会論文集 |
| 巻: | 27 |
| 開始ページ: | 2D4-OS-03a-4 |
| 抄録: | Simon Kirby claimed that human could acquire language only with learning bottoleneck, as opposed to language acquiring device (LAD) as universal grammar by Noam Chomsky, and proposed Iterated Learning Model (ILM). In that model, human infants try to find regularity in the utterances of his/her parents, and to build compositional grammar rules. Although ILM can show the development of language competency through generations, it is still hard to explain infants' phenomenal vocabulary acquisition by 18 months within a generation. It is considered that infants employ cognitive biases, which are illogical reasoning in general, to learn languages. We propose that such cognitive biases also would help to acquire syntactic rules, and thus, we implement such biases into grammar building program. As a result, we could boost the grammar acquisition in computer simulation. |
| Rights: | Copyright (C) 2013 人工知能学会. 東条 敏, 人工知能学会全国大会論文集, 27, 2013, 2D4-OS-03a-4. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/12343 |
| 資料タイプ: | author |
| 出現コレクション: | b11-1. 会議発表論文・発表資料 (Conference Papers)
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記述 |
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