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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10119/17737

Title: スキー初学者のための荷重移動の提示によるスキー技能学習支援 : 『内面化可能AI』の実現に向けた初期的試み
Authors: 小野, 重遥
金井, 秀明
西本, 一志
渥美, 亮祐
Keywords: スキー
Issue Date: 2021-01-28
Publisher: 情報処理学会
Magazine name: 情報処理学会研究報告. HCI, ヒューマンコンピュータインタラクション
Volume: 2021-HCI-191
Number: 4
Start page: 1
End page: 8
Abstract: スキーは季節や場所の制限からトレーニングが難しいという問題があり,従来からVR やシミュレータを用いたトレーニング手法が提案されている.しかし,初心者のための効果的なトレーニング手法は未だ確立されておらず,他のスポーツに散見されるようなセンシングデータに基づいて理想のフォームとの差を提示するトレーニング手法の提案が期待されている.我々は先行研究において,シミュレータと深層学習を用いてセンシングデータから初心者と熟達者の特徴抽出を行い,荷重移動について熟達者の間で広く認識されてきた経験知を裏付ける結果が得られた.従って本研究ではスキーの諸操作のうち荷重移動の習得に着目し,熟達者との差を即時的に視覚フィードバックすることにより技術の内面化を図るトレーニング手法を提案する.本研究は説明可能AIを基盤とし,AIの知的処理を人間のうちに取り込むことのできる『内面化可能AI 研究』の手掛かりとなることが期待される. : It is not easy to practice skiing anytime, anywhere because of the season and places limitations.Toward the limitations, previous researches provide some training systems using Virtual Reality or Ski Simulator. These systems are not targeted to novice skiers. On the other hand, there are some training systems for beginners in other sports that can show an expert's example based on sensor data. This research proposes a new ski training system for beginners using multinomial classification. The system focuses on learning a skill of weight shift. The skill is essential to improve the control of ski boards. The system measures the user's weight shift and shows it with a classi ed expert's example. The user can recognize the difference in weight shift between user and expert. This research also provides an important clue of “Internalizable AI,” in which humans can internalize its intellectual process.
Rights: 社団法人 情報処理学会, 小野重遥, 金井秀明, 西本一志, 渥美亮祐, 情報処理学会研究報告. HCI, ヒューマンコンピュータインタラクション, 2021-HCI-191(4), 2021, pp.1-8. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/17737
Material Type: publisher
Appears in Collections:a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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